2 研究对象与方法 2.1 研究对象：2011-2014赛季季后赛24支参赛球队的164例常规技术统计。 2.2 研究方法 2.2.1 文献资料方法：通过中国国家知识基础设施和百度搜索引擎检索篮球文献，登录中国篮协官方网站和新浪体育风暴网站，搜索第27届男篮亚运会的新闻评论锦标赛。 和技术统计。 视频观察法通过反复观看比赛视频，记录整理各队的相关技术信息，并结合比赛官网的技术统计数据，获得各队比赛的原始数据。 相关分析法 相关分析是指研究变量之间定量关系的密切程度和方向的统计分析方法。 等级相关是双变量等级数据的线性相关分析，适用于二元非正态分布的数据或总体分布未知的数据和等级数据。 常用的方法是列秩相关法； 该方法用rs来描述两个变量之间线性关系的紧密程度和相关方向。 rs的计算公式为rs=1-6。 3 结果与分析.1 2011年赛后排名与技术统计指标水平相关性分析。 我们可以看到有很多负相关系数。 这是因为比赛排名的值越大，比赛的越好。 表现越差，比赛排名的数值越小，比赛表现越好。 该指标与竞赛成绩呈负相关关系，表明该指标值越高，竞赛排名值越小，成绩越好。 该指标与竞赛成绩呈正相关，表明该指标值越高，竞赛排名值越高，成绩越好。 更糟糕的是。
技术指标与比赛成绩的相关系数越高，说明两者的相关性越密切。 表中技术统计指标与比赛名次的相关性排序如下： （1）得分（-0.81）； （2）营业额（0.679）； （3）罚球命中率（-0.527）； （4）罚球（-0.495）； （5）犯规（-0.49）； （6）进攻篮板（-0.461）； （7）抢断（-0.454）； 定点射击（-0.413）； （9）块（-0.412）； （10）2分球命中率（-0.408）； （11）允许积分（0.372）； (12)罚球命中率(-0.26)； (13) 三分球命中率（-0.226）； 有所不同cba球队是如何排名打季后赛的?，如季后赛开始，-1)。 通过计算等级相关系数，可得： (14) 助攻 (0.171)； (15)2 比赛的节奏也在逐渐加快，获胜指标也在发生着不同的变化。 因此，对于近三场CBA季后赛的技术指标，为了得到比赛排名与各项技术指标之间的相关系数，对影响比赛排名的各项技术指标进行排序cba球队是如何排名打季后赛的?，得出命中率（0.145）； (16) 三分球命中率 (0.089)； (17) ) 在 (0.005) 中。 收稿日期:2014-0-04 作者简介:张绍良。 研究方向：篮球。 数据显示，2011-2012年季后赛的所有技术指标中，有一项技术指标与比赛排名相关性显着较高，这就是指标得分（-0.81）。
2011-2012年度比赛排名及技术统计指标水平相关性分析表技术指标比赛成绩相关系数rs相关性（双边）检验排序众所周知，篮球比赛的胜负取决于比赛结束时的最终得分。 一支球队的得分能力强弱体现了这支球队的进攻能力。 得分作为一项与最终比赛名次关系密切的指标，也符合竞技篮球的发展，因为一切技战术应用的最终目的都是为了实现投篮，限制对手的投篮。 球队得分能力的强弱对比赛有着重大的影响。 胜负起着至关重要的作用，得分能力决定了一支球队的实力。 这在2011-2012赛季得到了很好的体现。 从一方面来说，在本次季后赛中也得到了体现。 进攻能力越强，球队的排名就越好。 该技术指标与竞赛排名具有边际显着的高相关性，即指标误差（0.679）。 其他指标与比赛成绩不存在线性相关关系。 失误是指控球球员在控球过程中因个人行为不当导致丢球的行为。 在篮球比赛中，个人失误会直接导致进攻方丢球，而对手则获得更多的进攻机会。 有机会或者能够直接得分。 此外，比赛中失误的多少还可以体现球员的控制球和支配球的能力、球队技战术的水平以及在激烈比赛中运用技战术的能力。 它不仅可以反映球员个人的问题，还可以揭示球队整体的问题。
可见，球队越少，季后赛的排名就越好。 3.2 2012-2013年CBA季后赛各参赛球队常规技术指标与比赛排名的相关性分析。 我们可以看到，表中技术统计指标与比赛排名的相关性排序如下：（1）失分（0.872）； 表明相关性在0.01水平上显着，相关系数非常显着。 表示相关性在0.05水平上显着，相关系数显着。 2012-2013年比赛排名与技术统计指标水平相关性分析表。技术指标比赛成绩相关系数rs相关性（双边）检验0.872**0.005分-0.6150.105抢断-0.5360.171助攻-0.5260.18- 0.4430。 271次盖帽-0.440.276罚球-0.4030.322防守篮板-0.3460.401进攻篮板-0.3180.443罚球-0.3060.46210失误0.2980.47411犯规-0.2170.606-0.160.705-0.1320.7560。 128 0.76215 罚球0.1020.811-0.0440.918-0.0060.989表示在0.01水平上显着相关，*表示在0.05水平上显着相关，P0.1水平边际显着。 2015年月刊（总得分第22位 - 0.81失误0.6790.064 - 0.5270.18罚球 - 0.4950.212犯规 - 0.490.218进攻篮板 - 0.4610.25抢断 - 0.4540.258 - 0.4130.309盖帽 - 0.4120.31 - 0.4080 .3150.3720.36511 罚球 -0.260.534-0.2260.59113 助攻 0.171 0.686 0.1450.732 0.0890.835 16 防守篮板 -0.014 0.974 0.0050.991 每月（投篮命中率排名第 22 位（-0.4） 43); (6) 块 (- ) 0.44); (7) 罚球 (-0.403); (8) 防守篮板 (-0.346); (9) 进攻篮板 (-0.318); (10) 罚球 (-0.306); (11) 失误 (0.298) ) ; (12) 犯规 (-0.217); (13) (-0.132); (15) 三分球命中率 (0.128); (16) 罚球命中率 (0.102); (17) 3 (-0.006) 。
数据显示，在所有技术指标中，有一项技术指标与竞赛排名的相关性非常显着且高度相关，这就是指标点损失（0.872）。 其他指标与比赛成绩不存在线性相关关系。 从指标与比赛排名的相关性分析可以看出，表中技术统计指标与比赛排名的相关性如下：（1）三分球命中率（-0.629）； (2) 三分球命中率（-0.629）； -0.611); （3）失分（0.551）； （4）犯规（-0.517）； (5) 防守篮板（-0.514）； （6）助攻（-0.513）； (7) 三分球命中率 (- 0.499)； （8）罚球命中率（0.497）； (9) 抢断 (-0.401)； （10）2分投篮命中数（0.375）； （11）得分（-0.32）； (12) 2 (0.318)； (13) 进攻篮板（-0.284）； （14）块（0.232）； （15）罚球（0.204）； (16) 2分球命中率（0.113）； 球队应该对球的分配给予足够的重视。 可以在关键时刻缩小比赛差距，也可以在领先时拉大差距。 对于提振球队士气、增加对手防守难度、减轻内线压力等方面发挥着关键作用。 该球的优势指标是2013-2014年。 这是今年季后赛的主要获胜因素。 可见，各队在平时的训练中应该加强分球训练，以确保在季后赛中取得更好的排名。
通过对比近三年的技术指标可以知道，季后赛排名较好的球会失分。 一般来说，分数越高cba球队是如何排名打季后赛的?，（17）失误数（-0.109）； (18) 罚球球队应具备以下特点： 控球和统治力失分较少的球队排名较好。 不过，随着比赛水平的提高，失分较少的球队相对于分数将会有更好的排名。 也就是说，防御等级越高，排名就越好。 球队的排名也会更好。 这种模式在2013年的季后赛中得到了很好的证实。 3.3 2013-2014年CBA季后赛各参赛球队常规技术（0.061）。数据显示，在各项技术指标上
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