数据细化至2000年后,这份名单上仍有1099个名字。 我根据历年的顺位和新秀表现,画了一张2000年后首轮选秀权的矩阵图。 图表中不同的颜色代表当年的最佳新秀和全明星。 级别,MVP级别的球员,如果以上角色重复,颜色会被更高级别的掩盖(全明星名单可能有遗漏,比如加索尔,请不要在意……)。
这很有趣。 虽然有一些遗漏,但还是可以发现更多有趣的东西:
1、状元签中的第二顺位真的就值得成功吗? 从2000年到2015年(2004年的状元霍华德、最佳新秀奥卡福),基本上只能诞生一名全明星球员,分别是2016年的西迪、莺歌、2015年的唐17岁儿子拉塞尔至于有钱人,现在说还为时过早。 但这里有一个诅咒,着实让我汗流浃背。 别说什么,我是湖人冠军。
2、2007年后的乐透区(这里指的是15-30顺位),中签率明显低于2000-07年。 2000-07年,有托尼·帕克总决赛MVP、将军阿里纳斯(二轮秀,总第30顺位)、隆多、大卫·李等。而小JB从2007年之后才出现了11年。如果有遗漏的话,请随时添加。
以上是从当前角度对判决的回顾。 这对于刚进入联盟的年轻人来说也是非常不公平的。 另外,评判原则过于主观和粗暴,所以我爬取了这1099位NBA球星的新秀赛季套路。 面板数据,但对比还是很难判断。 根据以上所有玩家的基本面板数据,我做了以下操作:
1. 计算所有球员的效率值EF,计算公式为:(( + + + + ) - ((投篮命中数 - 投篮命中数) + (自由投篮数 - 自由投篮数) + )), (PER值的计算太复杂了,一开始没有考虑,直接爬了基础面板数据,没有爬高层数据,每次爬的时间都比较长,所以后来就放弃了。)
2、考虑到出场次数,也就是新秀的耐力指数,纵观整个新秀赛季,富家公子的表现应该不如二轮乔丹贝尔。 因此,我将效率值乘以战斗系数(进行的战斗次数除以82)以获得加权效率值。
3. 出场次数为0的不计入个人评价2024年nba新秀表现,但会计入总排名,例如球队之间的比较、年份之间的比较等。
4.根据每个新秀的加权效率值,我分为几个等级:
>20:全明星级别
20-15:潜力无限的股票
10-15:扎实,铁甲主力
10-5:替补小板凳球员
0-5: 饮水机吉祥物
既然规则已经确定,那么排名就开始了。 请注意,排名数据仅为新秀赛季的数据。
个人排名
加权效率值在20以上的球员有四人(以上标准是否过于严格,与排名第九的詹姆斯一样强)。 1.复读生格里芬和西蒙斯表现出色。 加索尔,一个非废除者,是王中之王。 2、泰瑞克·埃文斯、OJ·梅奥、门罗因中勇受伤,职业生涯高开低走。 3、小加索尔、约基奇、布泽尔二轮选秀权强势逆袭。 4. 布鲁克·洛佩兹在新秀赛季打得非常好。
说到二轮选秀权,我们来看看二轮选秀权的排名。 其中不乏许多家喻户晓的大人物。 除了上面提到的小加索尔、约基奇、布泽尔、饭神之外,小托马斯也是如此强大。 将要。 戴蒙德·斯科拉和炸弹·纳瓦罗在登陆联盟之前也已经成名。 此外,新晋男偶像也榜上有名。
排行
按照顺序计算不同位置的平均加权效率值,并绘制出下面的曲线。 整体下降的趋势肯定是不可避免的,但局部的波动却很有趣。 状元秀和榜眼秀的差距很大,榜眼秀的平均水平已经被状元秀超越了。 第七顺位在第四顺位、第五顺位、第六顺位之后突然爆发。 查了一下名单,库里、马尔卡宁、穆雷、穆迪埃、麦克勒摩、丹、巴恩斯、内内在新秀赛季都表现出色。 好的。
团队及年份排名
从年份来看,2008年和2009年位居榜首,与其他年份差距较大。 令人惊讶的是,2003年的排名相对较低。 14、16 和 00 是最差的。 在球队方面,带有灰色标志的球队已经不复存在了。 温哥华灰熊队、新奥尔良黄蜂队、夏洛特山猫队、新泽西篮网队、西雅图队等2024年nba新秀表现,排名靠前的VAN温哥华灰熊队,实际上只有一人参与选拔。 该名单评选的是2000年以后的新秀。2001年2024年nba新秀表现,温哥华灰熊队搬迁至孟菲斯,参与评选的人是当年的榜眼秀斯特罗米尔·斯威夫特。 大家应该对他很熟悉。 他曾经效力于火箭队。 ,与姚明搭档。 此外,大多数排名靠前的球队都是常年处于劣势的球队。 因为选秀顺位高,新秀实力普遍较强,所以排名靠前并不奇怪。
除了加权效率值的比较之外,还包括不同年份出生的各种人物的统计。 这是第四个评价原则。 2008年、2009年出生的全明星+潜力股+老牌主力多达十人,远远多于其他年份。 这也对应了2008年和2009年的加权效率值,说明2009年和2008年新秀的平均水平确实很高。 团队的各个角色显得杂乱无章,这里就不贴出来了,占篇幅。
NBA选秀充满了很大的不确定性。 选秀位置并不能决定一切。 伤病、个人性格、球队训练、角色定位、机会等都对年轻人的成长产生一定的影响。 新秀赛季表现不佳并不意味着职业生涯失败,反之,新秀赛季成功并不意味着职业生涯成功。 这就是体育竞技的魅力。 它充满了不确定性,但数据总能挖掘出一些有趣的东西。 喜欢的朋友请扫描二维码关注微信公众号:篮球。 更多NBA大数据等你来。
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